戴密斯·哈萨比斯

戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis，1976年生）出生于伦敦，父亲是希腊裔塞浦路斯人、母亲是华裔新加坡人。他自幼是国际象棋神童，十三岁就达到大师级水平。少年时代他投身电子游戏行业，参与设计了经典模拟游戏《主题公园》，后又创办自己的游戏工作室。带着对"智能究竟如何运作"的痴迷，他重返学术界，在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士，研究记忆与想象的脑机制——这段跨越游戏、神经科学与人工智能的经历，塑造了他独特的研究路径。

2010年，他在伦敦联合创立人工智能公司DeepMind，目标是"解决智能，再用智能解决其他一切"。2014年公司被谷歌收购。2016年，DeepMind开发的AlphaGo以4比1击败世界顶尖围棋棋手李世石，震动全球——围棋因其近乎天文数字的可能局面，长期被认为是AI难以征服的堡垒，而AlphaGo通过深度强化学习与自我对弈，下出了人类未曾设想的着法（如著名的"第37手"）。

他随后把AI引向更具科学意义的疆域。2020年，DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测上取得历史性突破——这是困扰生物学界半个世纪的难题。AlphaFold能从氨基酸序列高精度预测蛋白质的三维折叠结构，并将预测数据库免费向全球开放，惠及190多个国家、数百万研究者，极大加速了药物研发、酶设计与基础生物学研究。凭借这一成就，他与同事约翰·江珀及生物学家戴维·贝克共同获得2024年诺贝尔化学奖。

面向未来，他的愿景是用AI作为"研究的引擎"，加速攻克疾病、能源、材料等领域的根本性科学难题，并最终走向通用人工智能（AGI）。但这些都属于对未来的展望而非定论：批评与审慎者指出，AGI是否可行、何时到来仍高度不确定；AlphaFold虽强大，但"预测结构"不等于"理解功能"，AI在科学中的角色边界仍待厘清；他本人也是公开警告AI风险的科学家之一，呼吁审慎治理。

需要厘清的是，AlphaGo、AlphaFold都是庞大团队、海量公开数据与数十年学界积累共同作用的成果，把突破简单归于一人，是当代叙事的常见偏差。作为本章"未来展望"中的在世人物，哈萨比斯象征着一种新的可能——AI不再只是替代人力的工具，而可能成为人类探索未知的伙伴。但这条道路最终通向科学的黄金时代、还是新的风险与失控，仍未有定论。