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universe · knowledge / computer-science

计算机科学

从图灵机到大语言模型——计算如何成为理解世界、改造世界的新语言。算法、抽象、复杂性，以及它们正在抵达的边界。

213 个知识条目

学习主线 · learning spine

明确指令和数据结构，怎样发展为能够从数据学习的大规模计算系统？

  1. 1L1 · 第 1 步阿达·洛夫莱斯从可由机器执行的步骤出发，理解程序不只是算数，也能操作符号。
  2. 2L2 · 第 2 步数据结构数据结构说明表示方式怎样决定程序能高效完成什么操作。
  3. 3L3 · 第 3 步梯度下降与反向传播梯度下降与反向传播把明确目标转化为可迭代优化的学习过程。
  4. 4L4 · 第 4 步注意力机制与 TransformerTransformer 用注意力、训练数据和基准实验建立可扩展的序列模型。
  5. 5L5 · 第 5 步大语言模型与基础模型基础模型前沿综合规模规律、能力评测、偏差、可解释性、安全与治理问题。

最近更新 · recently updated

探索 · explore

36

先驱

图灵、冯·诺伊曼、香农、Dijkstra、Knuth 到 Hinton——奠定计算的人

66

核心概念

抽象、递归、类型、并发、缓存、虚拟化——计算思维的基本词汇

52

算法

排序、图搜索、动态规划、哈希、加密、机器学习——解决问题的配方

23

计算理论

可计算性、P/NP、信息论、自动机、密码学——计算的数学骨架

24

系统剖析

Git、PostgreSQL、Redis、Kubernetes、Linux 容器——真实系统内部到底怎么运作

12

研究前沿

该领域当下正在推进的 2020s 前沿——开放问题、攻关团队、近年突破