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教育技术
系统记录了哪些行为、谁有权看数据；不写如何监视学生
6 篇
教育技术记录了什么
What Education Technology Records
一家学校启用学习管理系统之后，学生的到场、提交、点击、停留和讨论区发言，会变成可检索的日志。日志首先是运维产物：用来发通知、收作业、防丢失。它同时是一种新的学校档案。谁有权看、看多久、能否导出给学生本人，通常写在合同、隐私政策和教育法规里，而不是写在软件宣传的“个性化”里。
学习管理系统 · 教育数据 · 隐私
自适应系统不是家教
Adaptive Systems Are Not Tutors
1984 年，本杰明·布鲁姆发表关于“二西格玛问题”的文章：一对一家教在他所综述的条件下，平均效应大约相当于两个标准差。这句话后来变成教育技术广告的口头禅：软件将提供人的家教。布鲁姆原文比较的是人类辅导、掌握学习和常规班级。他把问题写成：如何用可扩展的方法逼近辅导的条件。逼近是研究纲领，不是已经到货的产品。
自适应学习 · 认知导师 · 掌握学习
教师劳动与平台
Teacher Labor and Platforms
2020 年春季，许多学校在几天内把教学搬到视频会议和作业平台。搬迁首先是劳动重组：教师要同时当主播、技术支持、出勤统计员和家庭联络人。联合国教科文组织与各国教育部随后发布的，是关闭规模与远程方案，不是一份已经完成的教学法革命宣言。紧急条件被后来的产品宣传改写成必然未来。改写需要被拆开。
教师劳动 · 平台 · 远程教学
学习分析是推断
Learning Analytics Are Inferences
2010 年代前后，学习分析作为一个研究与产品领域被明确命名：从教育数据中提取模式，以理解与优化学习。乔治·西门子等人强调循环：收集、分析、干预、再收集。瑞安·贝克一系把学生模型、游戏化学习与情感检测写成可实验的任务。名字很新。逻辑不新。评估作为推断已经说过：观察不是属性。点击更不是属性。
学习分析 · 预警 · 仪表盘
生成式模型改的是条件
Generative Models Change Conditions
2022 年底，对话式大型语言模型进入公众视野。学校很快发现：许多作业作为证据的前提崩了。前提是学生在无人协助下生产文本。模型能在几秒内给出流畅段落。流畅会抬升“我会了”的判断，却不一定留下可提取的痕迹。元认知篇写过流畅。必要难度篇写过拿走线索。生成式系统把线索变成随时可召唤的流畅。
生成式模型 · 大型语言模型 · 作业
开放资源不是中立
Open Educational Resources Are Not Neutral
UNESCO 在 2012 年巴黎宣言之后，把开放教育资源写成可复制、可改编、可再分享的教学材料。戴维·威利等人用5R描述这种自由。许可是法律技术。材料仍有作者、语言、平台和看不见的劳动。免费不等于中立。本篇写开放如何被做成基础设施，以及它如何重新分配谁来维护课程。不写如何下载盗版课本。
开放教育资源 · 教材 · 许可